1、在仿真实验中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度（最大值）am；再根据给定的信噪比snr（db）反推噪声电平theta。
2、由于X和Y均是大量独立同分布的随机变量之和，根据中心极限定理可知，X和Y均服从高斯分布。进一步，我们假设X和Y相互独立，且服从0均值，方差为1/2的高斯分布，即（X，Y\sim N（0，1/2）。
3、根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”，即：awgn（x，snr，’measured’，linear’），命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。
4、这种方法首先估计窗内每个点的梯度协方差矩阵，然后求平均，这一步的本质就是在求解窗内边缘的方向，以便于制定和图像结构相关的滤波器核函数。
5、的方差被定义为：分布的最大值被叫做众数，对于高斯分布，众数与均值恰好相等。对于 维向量 的高斯分布：上式就是高斯分布的似然函数。
